论文数据分析方法都有哪些

      论文数据分析方法比较多，虽然我们的论文不一定要融入到所有的分析方法，但是一些基础方法我们还是要掌握的。因为很多论文都是需要自行调查的，数据方面也都是不能缺少的。那么常见的数据分析方法都有哪些呢？

一、因子分析
      这种方式是比较常见的统计技术，从量变组中去提取相关的共同因素，然后从大量的数据中进行分析，以便于发现其内在的联系，然后降低决策难度等。不过同样都是因子分析，也有很多不同的方法，现在至少有十几种不同的方式。论文数据分析方法还是要根据我们研究方向来选择，比如比较简单的影响分析、最小平方法等，都是很厂家的。

二、相关分析
      主要是用于研究不同的现象之间是否存在一定的依赖关系，并且要做好特定现象方面的衡量和关联度确认等。尤其是两个研究项目的关系不确定，那么就需要采用相关分析的方法进行相关的数据整合，然后找到二者之间的关系。

三、对应分析
      论文数据分析方法中对应分析也叫关联分析，通过定型变量之间的作用矩阵来进行分析，以便于确定好变量之间的关系。一般来讲都是需要根据描述，确定不通变量之间的类别差异等，然后确定好其对应关系等。这种方法也是属于比较基础的分析方法，需要根据具体的研究项目来进行分析等。

      其实论文数据分析方法还是很多的，我们可以根据自己的实际情况、论述方向来选择时候的一些分析方式。只要是能够掌握合适的分析方法，那么数据整合也会容易很多，马上就可以得出我们需要的一些数据。建议论文要先确定好不同数据的研究方式，以免影响到论述部分。

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